Swiss AI выпустила Apertus 1.5 — обновление моделей 8B и 70B, веса которых опубликованы на Hugging Face 24 июля 2026 года под лицензией Apache 2.0. По данным разработчика, обновление расширяет Apertus 1.0 пониманием изображений и аудио, добавляет опциональный режим рассуждения (thinking mode), контекстное окно 262 144 токена (в четыре раза больше), а также улучшает следование инструкциям и работу с инструментами.
Разработчик продолжает обучение с Apertus 1.0: к 8B-модели добавлено 4 трлн токенов текстовых и мультимодальных данных (итого 19T), к 70B — 2 трлн (итого 17T). Мультимодальность реализована через токенизацию: изображения кодируются токенизатором Emu3.5 (изображение 512×512 — 1 024 токена), аудио — WavTokenizer (40 токенов в секунду); архитектура и словарь расширены без изменения модели. Модели понимают изображения и аудио, но генерируют только текст; обработка устной речи названа экспериментальной.
Предобучение проходило в четыре этапа (unpaired, paired, cooldown, long context), более половины обучающих токенов — только текст. Постобучение включало пять этапов: SFT, long-context SFT, RL, DPO и charter alignment (SDPO); SFT проведён на 3,7 млн текстовых примеров, RLVR — примерно на 350 тыс. промптов. Текстовый SFT-микс, пул предпочтений и обучающие пары опубликованы на Hugging Face.
Заявления разработчика о результатах
Swiss AI заявляет, что Apertus 1.5 8B превосходит сопоставимые по размеру открытые модели на задачах следования инструкциям и мультиязычных, а режим рассуждения улучшает результаты на AIME. Мультимодальные результаты названы близкими к Gemma 4 12B и другим текущим открытым моделям; в переводе Apertus 1.5 8B, по данным разработчика, сопоставим с GPT-OSS-20B и превосходит Claude Haiku 4.5 и Google Translate на Last Translation Benchmark. Это утверждения разработчика, а не независимая проверка.
Пробелы в данных
Точные значения бенчмарков и условия тестирования в тексте не приведены, как и конфигурации оборудования и стоимость обучения. Не указано, как именно получены сравнительные утверждения о превосходстве над другими моделями, кроме ссылок на репозитории и лидерборды.
Источник события: huggingface.co. Дата источника (UTC): 2026-10-15 09:08:45.