Лаборатория Reflection опубликовала на Hugging Face модель Beam — свой первый релиз. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0 и относится к классу mixture-of-experts (MoE): 501 млрд параметров при 23 млрд активных на токен.
По данным карточки, Beam принимает текст и поддерживает контекстное окно 1 млн токенов. Модель ориентирована на задачи кодинга и агентные сценарии. Архитектура включает 52 слоя и 256 экспертов в каждом MoE-слое, из которых 8 выбираются на токен; на эксперты приходится 98,4% параметров. Роутер использует схему group-limited из DeepSeek-V3, но без общего эксперта. В модели 43 скользящих слоя внимания с окном 512 токенов и 9 глобальных слоёв.
Заявлены пять режимов рассуждения: low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max. Доступны чекпоинты в форматах BF16, FP8 и NVFP4, поддержка transformers, SGLang и vLLM заявлена с первого дня. Вместе с моделью поставляется собственный открытый Rust-каркас (harness), а Reflection и Hugging Face подготовили рецепты для инференса, SFT и RL.
Условия и пробелы в данных
Разработчик обещает $10 000 Hub-кредитов лучшим проектам с Beam, однако детали и сроки конкурса не раскрыты. Результаты бенчмарков модели не приводятся, дата фактической доступности, отличная от даты публикации, не указана. Все характеристики — заявление разработчика, независимая проверка не подтверждена.
Источник события: huggingface.co. Дата источника (UTC): 2026-10-16 00:00:00.